油中气体分析方法、装置、电子设备及可读存储介质

本发明提供一种油中气体分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及色谱数据处理领域，包括采集油中不同气体样品的色谱数据；对色谱数据进行预处理；对经过预处理后的色谱数据进行特征提取，得到特征矩阵；基于特征矩阵将预处理后的色谱数据转换为图结构的色谱重叠峰数据，作为训练数据；训练数据包括不同浓度和比例的气体成分的色谱重叠峰数据；通过训练数据训练得到图神经网络；通过图神经网络对待检测油中气体的色谱数据进行分析，得到待检测油中气体的重叠峰解析结果。通过引入图神经网络技术，显著提升了油气分析的精度、效率和鲁棒性，解决了传统方法在处理复杂信号时的不足，具有重要的实际应用价值。