一种基于人工智能的锂电池健康度检测方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的锂电池健康度检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，锂电池健康度检测方法，包括：根据车辆源数据评估车辆基础特征，得到电池特征数据表；将电池充电状态作为研究对象，分析充电片段，确定采样时间阈值，根据电池剩余电荷判断数据缺失及插值填充；基于电荷充电时间，计算电池容量，横纵向分析电池容量，得到初始容量值；并根据预设行程约束条件，提取全部初始容量值中的有效容量数据；训练单包健康度评估矩阵或双包健康度评估矩阵，预测充电片段序列，构建电池健康度评估模型；修正单包健康度评估矩阵或双包健康度评估矩阵，得到最优健康度评估权重矩阵，结合物理补偿机制完成锂电池健康度检测；本发明避免了SOH向上波动，提高了SOH估计精度和模型适应性。