摘要
本发明提供无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法及系统,涉及电子对抗技术领域,包括将无线信号数据与红外热成像数据进行时域同步和空域配准,构建多模态特征融合网络,采用注意力机制和递归神经网络提取目标的时序特征,并输出目标的位置坐标、运动状态和行为模式信息。然后,基于目标状态评估模型和强化学习算法,设计智能干扰策略,并通过自适应波束形成技术对干扰波束进行动态调整,最终实现对目标的精准定向干扰。本发明能够有效提高目标探测精度和干扰效率,降低误警率,增强复杂环境下的目标识别和干扰能力。
技术关键词
多模态特征融合
时序特征
递归神经网络
无线信号接收天线
加权特征
空间相关矩阵
策略
多模态协同
注意力机制
成像
强化学习算法
天线阵列
数据
干扰方法
坐标
波束
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需求预测方法
矩阵
训练集
权重模型
业务流量数据
入侵监测系统
智能算法
气象传感器
分布直方图
可见光摄像机
输电设备
故障诊断模型
融合方法
构建知识图谱
输变电设备监控