摘要
本发明涉及一种多模态超声与监护信息驱动的腹部闭合性损伤伤情评估模型构建方法,属于智能医疗诊断技术领域。该方法包括:S1:采集腹部闭合性损伤患者的二维超声、多普勒超声和监护信息;并对其进行预处理;S2:提取多模态数据特征;S3:定义节点属性和边关系权重;采用消息传递腹部闭合性损伤伤情评估图网络作为基础架构,通过动态边更新机制和注意力权重调整边特征;对节点和边特征进行池化,得到全局特征向量;S4:利用高质量的多模态完整数据进行模型微调,优化模型参数;通过多任务学习统一损伤阶段、休克风险和休克时间的预测任务,总损失函数为多任务加权组合;S5:结合时序特征输出休克发生时间的概率分布。
技术关键词
评估模型构建方法
血流
回声
图像
多模态
多任务
多普勒超声成像
血管
智能医疗诊断
特征提取模块
Softmax函数
Sigmoid函数
辅助临床决策
卷积神经网络提取
节点
时序特征
阶段
风险
生理
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