基于主动过采样和拓扑感知的不平衡节点分类方法

本发明提供基于主动过采样和拓扑感知的不平衡节点分类方法，方法包括：获取待处理图，待处理图中包括多个真实节点；基于已训练的生成对抗网络中的生成器生成多个合成少数类节点对应的节点特征，生成对抗网络基于多组真实数据生成，真实数据包括真实少数类节点的节点特征；基于拓扑重构损失，在待处理图中加入合成少数类节点的连接边，得到增强处理图，拓扑重构损失反映加入连接边前后的待处理图在稀疏性和语义上的一致性；将增强处理图输入至图神经网络分类器中，得到图神经网络分类器输出的真实节点对应的节点类别。本发明可以实现提高不平衡节点分类结果准确性的效果。