摘要
本申请涉及一种基于多判据融合的串联故障电弧检测装置,该装置包括:数据采集单元用于采集待检测电路的电路数据;信号处理单元用于对电路数据进行预处理以提高数据质量,得到预处理后的电路数据;特征提取与分析单元用于从电路数据中提取故障电弧的特征参数并重构,得到故障电弧特征参数;决策判断单元用于将电路数据和重构后的故障电弧特征参数输入到训练好的机器学习模型中,判定待检测电路是否产生故障电弧。通过本申请,实现了高质量电路数据的采集处理,以提供准确可靠的特征信息,确保检测装置能够及时准确地识别故障电弧,各单元协同工作实现对故障电弧的快速、准确检测,解决了如何对电路中产生的故障电弧进行准确检测的问题。
技术关键词
机器学习模型
串联故障电弧检测装置
电路
信号处理单元
数据采集单元
故障工况
重构
Teager能量算子
场景
识别故障电弧
分析单元
电流传感器
保护开关
故障特征
决策树算法
数字滤波器
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
取件机器人
快递包裹
末端执行器
移动平台
储物模块
磁体单元
传感器模块
电源供应模块
关节机械臂
检测磁力
充电路径规划
智能移动充电
强化学习模型
激光雷达
局部路径规划
数据处理方法
训练机器学习模型
模型训练方法
样本
问答系统
关节模组
电路板安装板
电机转子组件
线管
滑动环