一种基于多模态大模型引导的水下船体污损标注优化方法

本发明涉及一种基于多模态大模型引导的水下船体污损标注优化方法，包括以下步骤：获取已有的水下污损数据集，对其中的标注文件进行通道转换训练分割模型；利用训练得到的权重文件，在分割模型的解码头捕获测试图像对应的输出概率得分，得到污损和背景概率矩阵；生成建议区域与建议点集，进行人工选点并判别忽略区域；将人工选取的点作为大模型交互式引导更新的提示点，利用大模型得到新的分割结果，并作为新标注文件，比对新标注文件和原始标注文件判断是否结束迭代，若未结束则基于新标注文件重新训练分割模型。与现有技术相比，本发明能够有效提升水下污损图像的标注精度，适用于具有复杂场景的水下图像分割任务，同时减少人工工作量，提升效率。