摘要
本发明提供一种基于目标光和大气光的联合极化过程的图像去雾方法,属于图像处理技术领域。本方法包括:基于探测光的斯托克斯矢量构建大气光和目标光的联合极化过程;通过向量表征目标光和大气光的联合极化过程,构建大气光和目标光的联合极化模型;求解大气光和目标光的联合极化模型,获得大气光图像;通过大气散射模型基于大气光图像,获得目标光图像,作为去雾图像。本方法通过构建大气光与目标光的联合极化模型,通过最大值筛选和均值滤波优化大气光的估计,使其更符合真实环境分布,避免噪声干扰,进而求解目标光,显著提升去雾的鲁棒性和准确性。
技术关键词
图像去雾方法
去雾图像
大气散射模型
光强
暗通道
像素点
图像处理技术
理论
鲁棒性
滤波
噪声
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