一种在线学习平台个性化学习的学习力评估模型构建方法

本发明属于数据处理技术领域，本发明提供了一种在线学习平台个性化学习的学习力评估模型构建方法，首先采集用户在学习过程中的行为数据和学习资源元数据；以此构建个体行为异质图、知识体系超图和知识点序贯图；接着预设学习场景注意力矩阵，结合知识点序贯图，确定上下文感知机制；最终根据上下文感知机制、个体行为异质图和知识体系超图，构建学习力评估模型。本发明通过构建个体行为异质图、知识体系超图和知识点序贯图，将用户在学习过程产生的行为数据，与学习资源的类型、难度、关联知识点等元数据深度融合，实现了对“用户‑资源‑知识点”之间复杂交互关系的精准建模，全面展现知识体系的系统性与动态性，有效提高学习力评估的准确性。