摘要
本发明涉及一种基于计算机视觉的隧道动态光照方法,包括以下步骤:在隧道内布置节点,每个节点进行图像采集,生成采集信息;每个节点都利用车辆检测算法对采集信息进行处理,生成目标检测信息传输至服务器;服务器对每个节点传输的目标检测信息进行处理,依据节点之间的固定距离以及车辆在不同节点之间出现的时间差,计算出车辆的瞬时速度、平均速度以及行驶方向;服务器根据车辆的瞬时速度、平均速度以及行驶方向构建实时的车流信息图谱,根据车流信息图谱预测车辆速度,生成控制信息;控制中心根据控制信息控制隧道内的多个灯具进行开启灯光或关闭灯光。相对现有技术,本发明能提升车辆检测的精准性,实现智能照明及大幅降低能耗。
技术关键词
预测车辆速度
光照方法
计算机视觉
生成控制信息
控制中心
车辆检测算法
服务器
灯光
隧道内车辆
灯具
节点
图谱
微控制器
结构化数据格式
动态
异常信息
时间差
应急照明
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机器学习算法
动作捕捉软件
关键帧
深度学习算法
舞蹈创作
阴影检测模型
查询机制
注意力机制
对齐模块
深度学习模型
微调方法
矩阵低秩分解
矩阵分解技术
计算机视觉技术
数据
人体姿态识别方法
关键帧
动态特征选择
视频流
人体姿态识别装置