摘要
本申请公开了一种河流水质预警以及采样优化方法、系统、设备及介质,涉及环境监测领域,该方法包括:将水质参数输入至时序预测模型,预测未来时段的水质参数变化趋势;所述水质参数变化趋势包括未来时段内各时刻的水质参数的预测值;根据图像处理模型对遥感图像进行特征提取和异常检测,确定水体异常程度;根据所述水质参数变化趋势以及所述水体异常程度评估当前水质风险;根据所述当前水质风险动态调整水质传感器的采样频率;根据所述水质参数变化趋势、所述水体异常程度以及历史数据风险度,输出预警等级。本申请提升了监测效率和预警准确率。
技术关键词
时序预测模型
图像处理模型
水质传感器
水体特征
参数
风险
统计特征
XGBoost模型
ARIMA模型
频率
图像分割算法
GRU模型
LSTM模型
滞后特征
动态
纹理
处理器
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数值
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解码器
输入端
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