摘要
本发明提供了一种基于面部运动单元的表情智能生成方法及系统,属于智能生成技术领域,其方法包括:基于多模态面部样本确定相应个体的每个面部运动单元的单元数据集;将音素编码输入到表情预测器中得到每个面部运动单元的预测数据集;根据不同个体在多种表情状态下基于每个面部运动单元的单元数据集建立映射关系,且结合基于预测数据集与单元数据集确定的偏差集,建立每个面部运动单元与相应表情状态的中立关系;建立面部运动单元表情模型;从建立的面部运动单元表情模型中查找所需运动特征以及参数设置,并基于面部肌肉运动的物理约束和表情变化的自然过渡约束进行动态调整,生成表情动画进行交互。实现高精度、高真实感且可控的表情生成效果。
技术关键词
面部运动单元
智能生成方法
表情模型
生成表情动画
矩阵
面部表情变化
建立映射关系
数据
多模态
高维特征向量
样本
运动特征
机器学习算法
图形渲染引擎
智能生成系统
聚类
机制
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