摘要
本申请的实施例提供了一种基于雷达的高速公路目标追踪方法及相关设备。上述方法包括:根据目标无特征卡尔曼滤波框架和目标门控递归神经网络,构建目标模型;根据目标模型,生成目标运动状态补偿结果;根据目标运动状态补偿结果,执行目标追踪操作。以此方式,本申请可以提高对于复杂车辆行驶场景目标追踪的适用性,提高目标追踪精度。
技术关键词
协方差矩阵
追踪方法
模型误差
递归神经网络
状态转移模型
卡尔曼滤波
雷达
运动
状态更新
追踪装置
偏差
处理器
路段
框架
可读存储介质
存储器
噪声
电子设备
记忆
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数据处理方法
混合核函数
特征值
协方差矩阵
多项式核函数
深度学习网络模型
电力线载波通信系统
脉冲噪声抑制方法
电力线载波信号
噪声抑制系统
空地协同
无人机
多径误差
协方差矩阵
惯性导航系统
检测评估方法
支持向量机模型
ORB特征提取
综合健康指数
观测噪声
关键帧
自主建图方法
SLAM建图
三维点云数据
多层感知机