摘要
本发明涉及通信数据处理技术领域,公开了一种基于边缘计算的AI智能通信数据处理方法,包括:将通信地区划分为三个区域,每个区域部署边缘计算节点,边缘计算节点实际采集本区域的信号数据、环境数据和历史信号数据,对预处理后的信号数据进行分析,生成区域波动指数,通信地区为校园,通过对信号数据进行行为熵值、物理偏移度等多维度特征提取,结合双核动态基线与环境数据生成区域波动指数,再经双维度分析、射频认证等流程,可精准识别与正常信号相似的伪装Wi‑Fi信号,基于协同验证系数动态判定,依据区域安全等级分级阻断防御,有效阻止伪装信号渗透,防止数据窃取,保障校园通信数据安全与处理效能。
技术关键词
通信数据处理方法
指数
射频
动态
AI算法
通信数据处理系统
基线
通信数据处理技术
Wi‑Fi信号
物理
因子
多维度特征提取
设备特征
区域环境数据
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