一种螺栓松动在线监测方法及系统

本发明公开了一种螺栓松动在线监测方法及系统，方法包括：通过多模态传感器阵列采集包含螺栓连接的振动信号、温度梯度数据及结构应力分布的原始数据集，对原始数据集进行时空对齐和频域分解处理，得到螺栓节点的多维度特征矩阵；基于所述多维度特征矩阵，采用图神经网络模型进行螺栓松动概率计算，输出每个螺栓的实时松动概率值；根据所述实时松动概率值，生成基于时间演化的风险等级图谱；通过三维可视化界面实时映射所述风险等级图谱，当检测到螺栓松动风险等级超过预设阈值时，生成预警报文上传至运维平台，完成闭环监测响应。利用本发明实施例，能够实现松动风险的精准评估、动态预测和可视化预警，提升结构安全监测的智能化水平。