基于动态神经网络模型的船梯随行电缆运动在线建模方法

本申请涉及神经网络建模技术领域，具体涉及基于动态神经网络模型的船梯随行电缆运动在线建模方法，该方法包括：基于当前时刻之前所有时步下任意两种物理张量之间的融合特征函数的二阶混合偏导数，并结合所有种物理张量中热量张量与电磁张量之间的相互作用情况，对初始神经网络模型中的所有权重进行更新，得到优化神经网络；分析优化神经网络在当前时步之前所有时步下每对节点之间所有权重的平均分布情况和离散程度，筛选出动态节点对，并对所有动态节点对之间的权重进行更新，得到船梯动态神经网络。本申请旨在提高对船梯随行电缆运动在线建模的效率和精度，解决随缆运动态势缺乏高效智能预测的关键技术难题。