车险模型纠偏方法、装置、设备及存储介质

本申请属于人工智能技术领域，公开了一种车险模型纠偏方法、装置、设备及存储介质，包括：通过异步方式获取车险模型的大数据，将所述大数据存储在预设数据库中；采用预设的聚类算法对所述大数据进行聚类，得到所述车险模型的目标相关指标数据；获取外部信息，根据所述外部信息对所述车险模型的目标相关指标数据进行异常判断，得到异常判断结果；根据所述异常判断结果识别出所述车险模型的目标相关指标数据的目标异常数据，将所述目标异常数据归类为不同偏差类型，并采用与所述偏差类型对应的纠偏方法对所述目标异常数据进行修复，得到修复后的所述车险模型。本申请可应用与金融领域的相关实施场景中，提高了车险模型纠偏的准确性和时效性。