基于多策略蝴蝶算法的无线传感器网络覆盖优化方法

本发明提出了一种基于多策略蝴蝶算法的无线传感器网络覆盖优化方法，通过引入反向学习策略改进种群初始化，提升种群多样性并加快早期收敛速度；通过动态种群分类策略，依据联合感知概率将个体动态划分为劣等、中等和优等三种类型的种群，劣等种群采用正切飞行算子扰动提升随机性，中等种群沿用常规更新策略以保持探索与开发平衡，优等种群在当前最优值附近引入柯西逆累积分布进行局部扰动以细化搜索精度。本发明通过多策略协同优化传感器部署，提高了无线传感器网络覆盖率，加快了算法收敛速度，提升了大规模网络环境下的优化效率和覆盖效果。