摘要
本发明公开了智慧矿山安全生产违规行为识别方法、系统、设备及介质,属于智慧矿山安全识别技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提升对矿山安全生产违规行为识别的准确率与效率,实现对矿山作业全过程实时、精准的安全监管,采用的技术方案为:数据采集与预处理:在矿山关键作业区域安装摄像头采集视频图像数据,并对视频图像数据进行去噪、灰度化、归一化的预处理操作,获取预处理后的视频图像数据;构建基于卷积神经网络的深度学习模型:在深度学习模型的网络结构中引入注意力模块,并利用标注好的包含安全生产违规行为和正常作业行为的视频图像数据对深度学习模型进行训练,训练过程采用迁移学习方法。
技术关键词
深度学习模型
识别方法
矿山
实时视频图像
迁移学习方法
注意力
数据
网络结构
设备运行状态
监控大屏
sigmoid函数
彩色视频图像
语义特征
管理信息系统
损失函数优化
金字塔池化
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型训练
预测系统
偏最小二乘回归模型
时间序列特征
数据处理模块
短波天线
无线通信方法
生成坐标点
生成训练样本
功率
空压系统
系统节能优化
变频空压机
深度学习算法
策略
动作识别方法
动态时间规整算法
序列
骨骼模型
身体