多级告警处理与知识库联动的储能电站智能诊断方法

本发明公开了多级告警处理与知识库联动的储能电站智能诊断方法，包括以下步骤：获取储能电站中多个电池簇的运行数据，构建单体电池的健康特征数据向量集合；基于健康特征数据向量，生成初始聚类图谱，计算聚类紧致度指标；当聚类紧致度小于动态阈值时，触发一级智能告警并执行特征重构与聚类模型增量更新；从更新后的聚类图谱中提取边缘样本序列，通过趋势偏移评估识别短板电池单体；构建其多模态健康画像，并与电池知识图谱中的劣化模式数据块进行匹配，计算动态置信度CI值；当CI值低于预设的劣化模型判定阈值时，触发二级智能告警，并生成结构化诊断推送内容，更新知识图谱，本发明能够快速定位短板电池单体，且能够提升劣化模式识别精度。