基于AI图像识别的数控加工缺陷实时检测方法、系统和介质

本申请提供了基于AI图像识别的数控加工缺陷实时检测方法、系统和介质，属于智能制造与机器视觉交叉技术领域。方法包括：通过按预设频率采集零件表面图像数据，经数据预处理模块降噪、增强对比度及动态阈值算法分离零件与背景；将处理后图像输入多模态特征融合的AI检测模型，提取并融合多模态特征判断缺陷类型与位置；运用并行计算架构处理图像，实时将检测结果反馈至数控加工控制系统并在监控界面可视化展示。本方法实现了数控加工缺陷的实时、精准检测与反馈控制，有效提升加工质量与效率。