摘要
本发明提供了一种现场图像记录与远程监控方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:在施工现场的关键位置部署摄像头,实时采集施工现场的全景图像数据。本发明通过利用摄像头采集数据,并通过深度学习算法进行格式转换和压缩,避免了人工记录的缺陷,降低人力成本,减少关键施工细节和参数的错漏,为后续工程环节提供可靠的数据支持;通过5G通信技术实时传输数据,远程服务器智能分析处理并建立数据管理索引,用户可实时查看施工进度,系统还能自动对比实际与预设进度,异常时及时预警并生成报告;此外,利用大数据和人工智能技术建立的进度预测模型,综合多维度信息预测未来进度,为施工管理提供决策依据,有效避免工期延误和成本增加。
技术关键词
全景图像数据
远程监控方法
建立数据传输链路
远程服务器
施工现场
深度学习框架
图像处理算法
数据管理
无损压缩算法
人工智能技术
5G通信技术
数据传输模块
数据分析模块
图像采集模块
数据存储模块
分布式存储架构
转换算法
可穿戴智能设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理方法
光学字符识别技术
强化学习算法
施工现场设备
分布式数据存储架构
状态远程监控方法
采煤机工作
半监督学习模型
因果关系模型
SDG模型
实名制考勤系统
劳务管理系统
视频监控系统
施工现场
人脸识别系统