基于深度学习的口腔颌面外科影像识别诊断方法及系统

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基于深度学习的口腔颌面外科影像识别诊断方法及系统
申请号:CN202510766267
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120280132B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于深度学习的口腔颌面外科影像识别诊断方法及系统,首先获取目标患者的口腔颌面三维影像数据集合,然后对三维影像数据集合执行影像特征提取处理,得到层级影像特征集合,包括局部解剖结构特征和全局空间分布特征,接着调用预训练的多尺度特征融合网络对层级影像特征集合进行多尺度特征融合,生成融合特征图谱。基于融合特征图谱执行病灶区域识别处理,确定目标患者的口腔颌面异常区域的位置信息及形态描述信息,并根据口腔颌面异常区域的位置信息及形态描述信息生成诊断报告,传输至医疗终端设备进行显示,由此提高了口腔颌面外科影像诊断的准确性和效率。
技术关键词
局部解剖结构特征 识别诊断方法 口腔颌面外科 融合特征 空间分布特征 影像 纹理分布特征 注意力 通道 多尺度特征融合 加权特征 特征融合网络 三维卷积神经网络 图谱 层片 边缘轮廓 降维特征 浅层特征提取 交互特征 层级
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