基于模糊聚类的工业园区污染源快速识别方法

本发明公开了一种基于模糊聚类的工业园区污染源快速识别方法，包括如下步骤：S1、采集工业园区内的污染数据，并进行预处理；S2、采用结合可能性C均值和模糊粗糙C均值的模糊聚类算法对污染数据进行识别；S3、构建污染扩散模型，计算污染物的扩散路径，并结合识别结果进行修正；S4、采用改进的差分进化算法动态调整可能性C均值和模糊粗糙C均值的参数；S5、在污染数据出现异常波动时，动态调整隶属度，修正污染源识别结果；S6、输出优化后的污染源识别结果，并生成污染溯源分析报告。本发明结合可能性C均值和模糊粗糙C均值算法，并使用改进的差分进化算法优化参数，提高工业园区污染源识别的精准度、抗干扰性和自适应优化能力。