摘要
本发明公开了一种用于光伏储能系统新增并网的模拟方法、装置及介质,涉及电能存储系统技术领域,包括步骤:采集来自目标光伏电站中各目标数据源随时间动态变化的状态数据并进行基于各电价等级和限电场景的分类;通过基学习器提取目标光伏电站在新增储能并网后状态数据的时序特征;基于目标时序特征与各电价等级和限电场景的相关性,通过注意力机制对目标时序特征进行各场景下的权重分配动态调整;以动态调整权重分配后的时序特征为输入,通过元学习器进行光伏储能系统各电价等级和限电场景下的运行模拟,并输出目标调度参数;基于预设损失函数进行元学习器模拟精度的评估并输出元学习器。本发明通过精确模拟确保了电网运行的稳定性和可靠性。
技术关键词
光伏储能系统
时序特征
学习器
光伏电站
场景
电能存储系统
注意力机制
递归神经网络
梯度下降法
动态
参数
数据
精度
曲线
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