一种基于AI图像识别的低亮度背景下煤层水力压裂效果评价方法

本发明涉及一种基于AI图像识别的低亮度背景下煤层水力压裂效果评价方法，属于煤体水力压裂技术领域。该方法通过高速摄像设备采集压裂过程中的煤层图像，利用Matlab的直方图均衡化技术增强低亮度图像，并采用加权平均法进行灰度化处理。基于卷积神经网络(CNN)模型，自动提取裂缝的长度、宽度、数量、密度、分布及连通性特征，结合模糊综合评价法建立多指标评价体系，计算综合得分并划分增透效果等级。本发明解决了传统方法在低亮度环境下图像识别精度低、评价维度单一的问题，实现了水力压裂效果的定量化、多维度科学评价，为煤层气高效开采提供了可靠的技术支持。