基于分层信息的产品推荐方法及系统

本发明涉及产品推荐领域，为了提高产品推荐准确性，提供了基于分层信息的产品推荐方法及系统，通过分层数据采集获取用户自身信息、对产品的使用偏好、使用评价以及使用场景，基于Apriori算法挖掘各分层信息之间的关联规则，基于关联规则及分层信息采用K‑means聚类算法划分用户群体，根据待推荐用户所属用户群体对应的购买记录生成Top‑N推荐列表；通过分层数据采集形成“需求‑行为‑反馈”闭环，驱动精准推荐，从而提高了产品推荐准确性。