摘要
本申请公开了一种目标检测模型的训练方法及目标检测的方法。其中,该方法包括:获取用于训练的目标图像;采用初始目标检测模型对目标图像进行特征提取,得到多个查询向量;采用初始目标检测模型的第一检测头和第二检测头分别对多个查询向量进行预测,得到多组预测结果,其中,第一检测头对于每个查询向量生成一个对应的预测结果,第二检测头对于每个查询向量生成多个对应的预测结果;确定多组预测结果对应的损失,并依据损失迭代更新初始目标检测模型的参数,在满足停止条件的情况下,停止迭代,得到目标检测模型。本申请解决了相关技术所采用的辅助训练方法会引入较多的训练参数,给模型的训练带来较大的负担,导致模型训练效率低下的技术问题。
技术关键词
检测头
图像
非易失性存储介质
前馈神经网络
网格
辅助训练方法
预测类别
解码器
存储程序指令
计算机程序产品
训练装置
存储器
因子
处理器
坐标
关系
矩阵
参数
尺寸
模块
系统为您推荐了相关专利信息
人脸皮肤
皮肤特征信息
特征分析方法
衍生算法
偏振光
信息监测系统
患者
时序特征
卷积神经网络模型
信息监测方法
生长状态图像
养殖管理方法
南美白对虾
实景三维模型
数据
卫星影像数据
时空地理加权回归
反演模型
水质方法
图像编码器