一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法

本发明提供了一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法，涉及大数据技术领域，包括对原始加密流量数据预处理得到的目标加密数据数据分区与存储；基于对目标加密数据按帧聚类分析得到的目标聚类结果可视化得到的聚类可视化结果判断是否存在数据流量异常行为，并当存在时生成异常分析报告；将异常分析报告传送给安全管理人员以及时采取相应措施进行防御。通过对基于大数据架构对加密流量数据处理、分区存储后按帧聚类分析得到的目标聚类结果可视化、识别流量数据异常，并当存在异常时生成异常分析报告传送给安全管理人员以采取相应措施进行防御，实现了对网络威胁识别能力的有效增强，进而提升网络安全的整体防护水平。