基于人工智能的纸质教材出版数字化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的纸质教材出版数字化方法
申请号:CN202510766924
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120279558B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的纸质教材出版数字化方法,本发明通过提取各科目纸质教材的不同关键区域的样本图像信息建立数据库,通过确定不同科目纸质教材各关键区域的特征影响因子能够计算各科目纸质教材各关键区域的敏感特征表征参数,从而快速地确定各科目纸质教材各关键区域的敏感特征排序序列,通过获取用户端上传的纸质教材的实际图像以及对应关键区域的样本图像能够精准地获取上传纸质教材各关键区域是否存在异常,提高了纸质教材的审核出版精度,克服了现有技术中不同科目类型纸质教材不同关键区域的敏感特征不同导致判定对应科目纸质教材审核出版效率低和精度低的问题。
技术关键词
纸质教材 数字化方法 复杂度 样本 因子 饱和度 参数 基准轮廓线 序列 标签 图像识别技术 色彩 纹理 密度 表格 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及电子设备
风格 样本 文本 序列 数据
2
一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法及系统
智能巡检方法 图像识别技术 电力设备智能 水电站 YOLO算法
3
一种神经网络模型中未知数据的发现方法、装置和设备
队列 适配器 样本 神经网络模型 数据
4
一种多目标臂丛神经超声图像检测方法及系统
超声图像检测方法 sigmoid函数 交叉注意力机制 图像检测模型 图像检测系统
5
一种基于元强化学习的星地融合网络路由方法及系统
网络拓扑结构 强化学习算法 生成网络拓扑 多任务 在线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号