摘要
本发明提供一种人工智能的异常供热排查方法及系统,应用于数据处理技术领域,方法包括:获取供热数据;基于供热数据和预设的人工智能算法,确定供热数据的高阶时空特征;获取供热管道的热膨胀对应的稀疏耦合因子矩阵;基于供热数据的高阶时空特征和供热管道的热膨胀对应的稀疏耦合因子矩阵,获取供热管道的异常概率矩阵和供热管道的传播路径集合;基于供热管道的异常概率矩阵和供热管道的传播路径集合,获取供热管道的损坏位置。本发明提升了异常定位准确率、缩短排查时间、降低了运维成本,进而提升了排查效率和效果。
技术关键词
供热管道
协方差特征
人工智能算法
特征协方差矩阵
排查方法
因子
编码
元素
序列
动态
拓扑图
排查系统
数据处理技术
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