摘要
本发明公开了一种基于视觉的固定翼无人机自主着舰引导方法,该方法突破了传统主动式视觉引导的缺点,通过引入数据驱动的人工智能算法,实现对着舰过程中跑道的鲁棒提取,之后利用构建特殊的优化方法,实现对图像拍摄时刻无人机与目标引导点的相对位姿测量,本方法使用稠密特征点优化的方法,提高了算法的引导精度,综合而言,本发明提高了固定翼无人机自主着舰过程的安全性和可靠性。
技术关键词
着舰引导方法
固定翼无人机
语义分割网络
跑道
相机
Laplacian算子
二值化图像
视觉
神经网络模型构建
小孔成像原理
点云
三维坐标信息
标定板图像
人工智能算法
稠密特征
高斯滤波器
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