基于邻域点误差迭代优化的相机和激光雷达分区域外参标定方法及装置

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基于邻域点误差迭代优化的相机和激光雷达分区域外参标定方法及装置
申请号:CN202510959922
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120672871A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网作业场景感知技术领域,是一种基于邻域点误差迭代优化的相机和激光雷达分区域外参标定方法及装置,其包括圆形标靶图像和点云数据采集、图像和点云特征点提取、图像和点云特征匹配、特征点对迭代筛选、相机与激光雷达分区域外参标定;首先通过控制数据采集装置运动,进行图像和点云数据的采集,然后对图像和点云数据进行特征点提取,并对图像和点云中的特征点进行匹配,进一步采用基于邻域点误差迭代优化方法对特征点对进行筛选,剔除误差较大的点,最终采用筛选得到的特征点对进行分区域外参标定。本发明可以减小因相机镜头畸变导致的图像边缘融合误差。
技术关键词
外参标定方法 激光雷达 标靶 相机 邻域 特征点集合 迭代优化方法 矩阵 图像特征点 误差 匈牙利匹配算法 点云特征 数据采集装置 阈值分割方法 分区 反射率 DBSCAN算法 外参标定装置
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