基于AI算法的囊胞颗粒分析系统

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基于AI算法的囊胞颗粒分析系统
申请号:CN202510767086
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120472183A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及颗粒分析技术领域,具体为基于AI算法的囊胞颗粒分析系统,系统包括颗粒图像筛选模块、边界特征模块、结构推演模块、颗粒识别模块和性能解析模块。本发明中,通过对液态或半固态状态下囊包润滑剂图像帧序列进行灰度对比度和边缘变化速率分析,实现颗粒目标区域精确定位,利用边缘角度连续变化斜率序列确定颗粒结构边界突变位置,根据边界走势连续行为推演颗粒结构边缘,精准建立闭合结构路径并识别粘连区域,利用夹角极差和方向一致性指标对颗粒进行解耦划分,明确颗粒边界轮廓,通过结构单元的面积像素数和灰度梯度特征,快速准确标记结构异化聚集区域,提升颗粒结构识别精度,降低颗粒重叠与粘连带来的误判风险。
技术关键词
颗粒分析系统 AI算法 节点 子模块 索引表 序列 边界特征 坐标 密度 颗粒分析技术 轨迹 识别模块 生成图像帧 图像像素 重构 润滑剂
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