一种充电桩自适应智能充电控制方法

本发明提供一种充电桩自适应智能充电控制方法，属于新能源充电桩领域。本发明首先采集充电桩和电动汽车的充电数据，构建多源融合的时序输入数据集，然后基于Transformer与规则网络的融合机制，利用Transformer神经网络对充电过程中的多维时序数据进行建模，精准预测电池健康状态，为控制决策提供可靠依据；同时结合规则网络中嵌入的专家知识与用户充电偏好，构建可解释的IF‑THEN控制逻辑，实现充电模式的智能切换。该融合策略提升了充电系统在复杂工况下的响应能力与适应性，增强了多车型电动车的智能充电效率、安全性和用户体验。