摘要
本发明公开了一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统,属于建筑健康监测技术领域。该方法包括:获取多时相SAR影像,提取散射点形变时间序列;识别高层建筑群并按空间位置分组;对单栋建筑垂直划分高度层;计算各高度层的平均形变序列,统计同类建筑相同高度层的季节性形变参数,构建群体变形基准模型;基于动态阈值及统计显著性检验识别异常高度层;将异常映射至对应建筑,若同一建筑存在多个异常高度层则判定结构异常风险。该方法无需外部温度数据,能有效区分季节性形变与结构异常,提升监测准确性与自动化水平。
技术关键词
健康监测方法
建筑群
散射点
基准
时序
健康监测技术
健康监测系统
风险
机器学习模型
序列
影像
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动态
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