摘要
本发明涉及数据管理技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的低空经济飞行数据管理方法及系统,包括部署于飞行器及地面基站的边缘计算节点,采集多源数据的传感器,对数据进行预处理的模块,环形数据队列缓存机制,复合生物特征码生成模块,分布式存储边缘节点,异常波动特征提取模块,设备健康状态和趋势分析计算模块,虚拟电源管理器,主电源和备用电源,异常行为监控模块,防御策略库,该技术方案通过边缘计算节点及传感器采集多源数据,经预处理和缓存后,生成特征码并加密分布式存储,通过状态评估、数字孪生与优化算法实现资源动态调整,利用神经网络管理电源,结合异常监控保障数据安全,形成全流程管理体系。
技术关键词
飞行数据管理方法
生物特征码
设备健康状态
飞行器
数字孪生模型
混沌加密算法
电源管理器
缓存机制
熵权算法
智能电源管理模块
预测误差
节点
低空飞行设备
设备MAC地址
LSTM神经网络
数字孪生驱动
资源分配参数
混合优化算法
分布式哈希表
系统为您推荐了相关专利信息
飞行器维修
智能推荐方法
资源冲突检测
构建知识图谱
更新知识图谱
电弧故障诊断方法
智能电表
智能断路器系统
数字孪生模型
异常事件
寿命预测方法
无人机数字
寿命预测模型
训练无人机
构建无人机
升力
六旋翼飞行器
故障预测模型
力矩控制器
容错运行方法
智能控制系统
储能系统
电力变换单元
量子退火算法
策略