一种面向流式模态数据的跨模态哈希检索方法

本发明公开了一种面向流式模态数据的跨模态哈希检索方法，具体包括以下步骤：获取模态的特征数据集和标签数据集；为每个模态构建一个知识库，用于储备每个模态的语义信息；使用每个模态的子网络将模态特征投影至一个公共汉明空间，并进行知识库挖掘、哈希码对齐及知识库迁移，优化子网络和知识库；重复优化子网络和知识库直至收敛。本发明利用流媒体哈希学习范式，可并行学习每个模态的哈希码来处理流媒体数据，而无需重新训练所有历史模态，从而降低了训练复杂度；采用哈希技术将高维特征映射为紧凑的二进制哈希码，大幅减少存储需求，哈希码还通过简单的按位异或运算来测量相似性，大幅提升计算速度。