基于神经网络的营养成分调控方法、系统及介质

本申请涉及营养成分调控技术领域，公开了一种基于神经网络的营养成分调控方法、系统及介质。该方法包括：对速冻食品加工过程的多源传感器数据预处理得到结构化时序数据集；构建深度循环神经网络预测模型融合多源特征；采用三阶段迁移学习训练优化模型参数；基于训练模型构建预测控制系统，通过序列二次规划算法实现营养成分调控。本申请实现营养成分的动态跟踪和闭环控制，显著提高速冻食品的营养保持率和产品质量。