摘要
本发明涉及高超声速飞行器热防护技术领域,具体涉及一种基于数据驱动的防热结构烧蚀行为多尺度预测方法,包括:对烧蚀型热防护材料的气固界面进行分子动力学模拟,得到模拟计算活化能;获取所述材料的实验测得活化能;对所述模拟计算活化能和实验测得活化能进行贝叶斯优化,获取优化活化能;将所述优化活化能作为边界条件进行宏观壁面烧蚀模拟,获取记录有不同的流速、海拔高度和时间对应的烧蚀壁面温度、烧蚀速率和烧蚀深度的烧蚀参数数据库;基于所述烧蚀参数数据库训练径向基神经网络,建立烧蚀预测模型;获取预测结果;本发明能够提高防热结构烧蚀行为多尺度预测方法的计算效率和准确性。
技术关键词
多尺度预测方法
防热结构
壁面温度
径向基神经网络
高超声速飞行器热防护技术
分子
数据
速率
碳化硅
气固界面
流速
石墨
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