摘要
本申请提供了一种智能断料方法、装置、电子设备及存储介质,涉及流量控制技术领域,其中,该方法包括:接收用户上传的输入数据,输入数据包括工程数据和断料需求数据,其中,工程数据包括设计图纸参数、原材料信息和施工规范中的至少一种;断料需求数据包括允许误差、加工时间及废料率上限;对输入数据进行特征提取与标准化处理,得到多维特征向量;调用预训练的钢筋工程AI大模型,将多维特征向量输入钢筋工程AI大模型,生成断料结果,其中,断料结果中包含目标长度、钢筋数量、切割顺序和目标废料率的断料方案,断料结果用于指示钢筋切割设备进行切割操作。实施本申请提供的技术方案,达到了提高断料计算的效率和准确性的效果。
技术关键词
多维特征向量
钢筋切割设备
数据
断料方法
钢筋数量
深度学习算法
动态场景
流量控制技术
参数优化模型
图纸
断料装置
定尺长度
电子设备
可读存储介质
网络
样本
模式
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