摘要
本发明属于生产控制技术领域,提供了纱线组合织造参数的组合优化方法及系统。方法包括:获取包含纱线捻度、弹性等第一参数及相应交互特征的样本数据,以及纹样清晰度、布面平整度等样本标签。将数据输入初始神经网络,经输入层、隐藏层特征变换,结合包含均方误差、反映物理交互作用加权项的损失函数计算损失值。利用随机梯度下降算法,在损失值大于阈值时反向传播更新参数训练模型,直至模型损失值满足要求且在验证集未过拟合。通过机理感知层嵌入纱线捻度与弹性交互作用对纹样清晰度、织物密度与捻度对平整度影响等物理约束,构造有效交互特征,实现对丝织物指标的精准预测。
技术关键词
交互特征
组合优化方法
神经网络模型
纱线
样本
织物结构
随机梯度下降
更新模型参数
数学模型
计算机程序产品
标签
织机
布面
关系
密度
数据
处理器
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