摘要
本发明涉及一种车辆空调系统仿真模型降阶方法,包括以下步骤:确定空调系统仿真模型的输入变量、输出变量、输入变量的取值范围和输出变量的考察范围;对输入变量的取值范围进行分箱操作,根据分箱操作得到的箱集合构建初始训练工况集;确定出多个有效训练工况,构建有效训练数据集;确定出多个验证工况,构建有效验证数据集;构建以输入变量作为输入且以输出变量作为输出的人工神经网络模型;采用有效训练数据集对人工神经网络模型进行训练,采用有效验证数据集对人工神经网络模型进行验证,得到降阶模型。本发明还提出了一种存储介质。本发明能对空调系统仿真模型进行简化,在保留必要仿真精度的前提下构建出计算效率更高的降阶模型。
技术关键词
人工神经网络模型
车辆空调系统
降阶方法
系统仿真模型
工况
变量
分箱
计算机可读程序
降阶模型
仿真数据
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