摘要
本发明公开一种社会调查中的智能行业编码方法及装置。技术方案:首先针对待编码行业进行独热编码,使行业映射至离散空间,同时利用预训练语言模型将行业文本描述映射为数值型句子向量嵌入,随后借助自行搭建的特定结构神经网络模型处理句子向量嵌入以生成行业概率密度分布,最后依编码决策方案从潜在编码集中确定目标编码;语言模型映射将行业文本转为768维含语义信息向量并完成文本集嵌入映射;神经网络处理依其独特层结构计算概率密度分布;编码决策则通过Sigmoid函数处理概率并选最大概率对应编码为目标编码。有益效果:本发明有效提升行业编码的智能化水平、准确性与效率,满足社会调查对行业编码的多元需求,推动行业编码技术发展。
技术关键词
编码方法
神经网络模型
文本
Sigmoid函数
预训练语言模型
决策
社会
编码装置
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