一种用于人工智能模型的训练方法

本发明公开一种用于人工智能模型的训练方法，所述模型包括教师模型和学生模型，所述方法包括将检测库中带标注的毫米波人体图像和未标注的毫米波人体图像按照预设比例输入至学生模型进行训练，获得学生模型的预测结果；将检测库中未标注的毫米波人体图像输入至教师模型，获得教师模型的预测结果，将所述教师模型的预测结果作为教师模型中未标注的毫米波人体图像的伪标签；根据教师模型中颈部金字塔网络获得教师模型中未标注的毫米波人体图像的软标签；根据教师模型中未标注的毫米波人体图像的伪标签、软标签和学生模型的预测结果构建损失函数；所述学生模型基于损失函数进行迭代，通过所述教师模型对所述迭代后的学生模型的迭代结果进行检测。