摘要
本发明涉及工业互联网数据处理技术领域,具体为基于工业互联网的跨平台多源数据集成分析方法及系统,包括:数据采集层、数据预处理层、数据集成层、数据存储层、智能分析框架、应用层、数据安全层。本发明通过数据适配器和中间件技术,实现了对多源异构数据的高效采集和集成,支持多种数据源和通信协议,提高了系统的兼容性和扩展性,能够快速适应不同的工业场景和数据源变化;本发明运用先进的大数据和人工智能技术,结合工业生产特定的分析模型,能够对数据进行深度分析,挖掘数据中的潜在价值,为设备故障预测、生产流程优化提供准确的分析结果,提高工业生产的智能化水平。
技术关键词
工业互联网
集成分析方法
集成分析系统
数据适配器
设备故障预测
知识图谱构建
分布式中间件
映射算法
语义分析技术
数据可视化
多头注意力机制
自定义协议
数据采集层
非结构化数据存储
ERP系统
对齐技术
分布式数据仓库
零知识证明技术
系统为您推荐了相关专利信息
设备故障预测
神经网络模型
数据样本集合
决策树模型
计算机程序指令
备件库存管理方法
预测设备故障
计划
备件管理
易损件
故障预测方法
时间序列特征
设备状态数据
气体浓度传感器
设备健康状态
产品生产线
协同优化系统
工业互联网
跨平台数据
任务分配模型