摘要
本申请提供一种基于大模型的医疗知识图谱动态构建方法、系统、设备及介质,属于医疗信息化技术领域,所述方法:采集多源异构医疗数据,进行数据清洗、匿名化隐私处理及加密安全处理;通过多模态大模型对处理后的医疗数据进行医疗实体识别及医疗实体之间的关系推理,建立知识三元组,并进行多模态特征对齐;将对齐的各知识三元组进行IPFS分片存储,并计算知识三元组哈希值使用区块链上链存储,再通过分层共识和智能合约对知识三元组进行动态验证与版本管理;将知识三元组使用SPARQL查询工具建立语义检索接口,完成医疗知识图谱的构建。本发明实现了医疗知识图谱的高效构建、动态更新和可信验证,提升了知识图谱的构建效率和安全性。
技术关键词
三元组
医疗知识图谱
动态构建方法
SPARQL查询
医疗实体识别
CRF模型
多模态特征
SimHash算法
动态构建系统
医疗信息化技术
标识符
分片
语义向量
临床试验数据
实体间关系
系统为您推荐了相关专利信息
数据推荐方法
实体
样本
条目
Dijkstra算法
关系抽取方法
句法依存关系
三元组
节点
神经网络模型
动态构建方法
大语言模型
三元组
标记机制
两阶段提交协议
实体间关系
专业
实体关系抽取系统
电力
模型训练模块