摘要
一种面向旋转机械故障诊断的智能问答大语言模型构建方法,首先收集整理大量旋转机械故障诊断相关的专业文献、标准规范与典型案例,采用大模型自动生成高质量问答对语料库;随后,采用低秩适配策略对通用大语言模型进行参数高效微调,在显著降低计算资源和人工成本的同时,实现故障诊断领域知识的注入;本发明所构建的智能问答大语言模型具备较强的机械术语理解能力和故障机理推理能力,能够有效支撑旋转机械的知识问答等服务。
技术关键词
大语言模型
面向旋转机械
旋转机械故障诊断
矩阵
文本
前馈神经网络
微调机制
样本
注意力机制
资料
语义特征
策略
线性
数据
格式
逻辑
标签
因子
参数
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虚拟对象
空间转换矩阵
协同交互方法
客户端
状态空间模型
精准控制方法
参数
分布式传感系统
时序
数据
标签生成方法
计算机存储介质
无标签样本
大语言模型