一种针对深度学习模型实现授权验证的方法

本发明公开一种针对深度学习模型实现授权验证的方法，包括：深度学习模型所有者使用处理获得的输入进行原始模型指纹的提取，并将其与自身的身份信息上传至监管方绑定保存；还基于训练获得的盗版模型和收集的无关模型建立先验概率统计表；之后，基于先验概率统计表对嫌疑模型迭代地进行盗版检测，计算置信度，并根据所述置信度与监管方通信，并根据其绑定保存的信息判断该嫌疑模型是否为盗版模型。本发明可以应对盗版模型只输出预测标签而不给出相应概率所带来的信息缺失问题，且能够保证在模型的输出类别发生改动的情况下，仍然能够对盗版模型实现准确的判断，且得出的检测结论更加可靠。