基于神经网络的遥感影像农田地块提取方法、系统及产品

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基于神经网络的遥感影像农田地块提取方法、系统及产品
申请号:CN202510770409
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120912878A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的遥感影像农田地块提取方法、系统及产品,首先获取高分辨率遥感卫星影像,并对影像进行数据预处理;然后将预处理后的图像输入高分辨率遥感影像农田地块提取神经网络SED‑GCNet,得到农田的语义和边缘的预测图像;所述SED‑GCNet,使用语义分支编码器、边缘分支编码器、图卷积融合编码器构成三编码器,语义分支解码器、边缘分支解码器构成双解码器;最后将农田的语义和边缘预测图像通过后处理进行融合,得到最终的农田地块提取结果。本发明在地块尺度和像素尺度上均提高了农田地块提取精度。
技术关键词
农田地块 编码器 分支 解码器 高分辨率遥感影像 边缘检测 高分辨率遥感卫星 层级 注意力机制 语义特征 融合特征 图像 计算机程序指令 特征金字塔 融合边缘特征 训练样本数据
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